هوش تجاری و تحلیل کلان داده

در دهه اخير، يكي از اصلی‌ترین دلايل موفقيت تجارت‌های خصوصی و سازمان‌ها دولتی، استفاده آن‌ها از هوش تجاري و نتايج تحليل داده‌های کسب‌وکار خود و دانش استخراج شده از آن داده‌ها می باشد. با پيشرفت تكنولوژي ديجيتال، حجم، تنوع و سرعت توليد داده بسيار زياد شده و لذا تجارت‌ها و سازمان‌ها نياز جدی به راه‌اندازی كلان داده های خود و استفاده از فناوری خاص تحليل و توسعه اين فناوري را دارند. همچنين در بعضی از مواقع نياز به تركيب و يا ايجاد نگاشت داده به ساختار خاصی مانند ساختار گراف و سپس تحليل آن گراف بجای داده مربوطه با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده می‌باشند. پرواضح است كه روش‌های سنتی قادر به پاسخگوی به اين نیازهای سازمان‌ها و کسب‌وکارها نبوده و آن‌ها نياز به استفاده از روش‌های تحليل كلان داده دارند. لذا اين گروه تحقيقاتی جهت انجام پروژه‌های مرتبط و ارائه خدمات تخصصي برای كلان داده های حوزه‌هاي مختلف مانند: پزشکی، سلامت، مدیریت شهری، بهینه‌سازی مدیریت ترافیک شهری و برون شهری، گردشگری.

• افزايش حجم داده‌های مؤثر و كيفيت داده جهت ساخت كلان داده
• طراحي ساختارهاي مناسب كلان داده و پیاده‌سازی آن‌ها
• طراحي رویه‌های تحلیلی توصيفی و پیش‌بینی كننده كلان داده های مختلف
• پیاده‌سازی داشبوردهای تحليلي مديران براي كلان داده هاي مختلف
• استخراج الگوهاي مؤثر و توليد دانش مفيد از كلان داده
‌ بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با استفاده از تحلیل كلان داده آن‌ها
• مدل‌سازی كلان داده‌های پيچيده با استفاده از تکنولوژی‌های نوين مانند يادگيری عميق
• ايجاد سیستم‌های پیش‌بینی كننده و تصميم‌يار با استفاده از تحليل كلان داده

مدیر گروه پژوهشی

دکتر حميد رستگاري

دکتری

rastegari@iaun.ac.ir

دانشکده کامپیوتر

اعضا

دکتر شهره آجودانیان

دکتری

shajoudanian@yahoo.com

دانشکده کامپیوتر

دکتر محمد حسین ندیمی

دکتری

nadimi@iaun.ac.ir

دانشکده کامپیوتر

دکتر محمد نادری دهکردی

دکتری

m_naderi_d@yahoo.com

دانشکده کامپیوتر

دکتر زهرا بهشتی

دکتری

beheshti@iaun.ac.ir

دانشکده کامپیوتر