English

آموزش مقدماتی با Hadoop و برنامه نویسی MapReduce در مِه داده

این کارگاه در تاریخ 96/09/09 به مدت 8 ساعت برگزار شد.

مدرس کارگاه: دکتر محمد حسین ندیمی – مهندس بادروح (دانشجوي دكترا مهندسی نرم افزار)
پیشنیاز های مورد نیاز داوطلبان: آشنایی مقدماتی با سیستم عامل اوبونتو و زبان برنامه نویسی جاوا و پایتون

فهرست مطالب کارگاه:

بخش اول: تعاریف و مفاهیم اولیه مِه داده

تعریف و مفاهیم مِه داده
کاربردها و چالش های مِه داده

بخش دوم: آشنایی با سیستم فایل Hadoop

آشنایی با (HDFS) Hadoop Distributed File System
ویژگی‌ها و محدودیت‌های HDFS
مفاهیم و معماری HDFS
آشنایی و اجرای دستورات مدیریت فایل در HDFS
آناتومی خواندن و نوشتن داده در HDFS
نصب هادوپ روی یک ماشین و آشنایی با دستورات کنترل و مدیریت آن

بخش سوم: آشنایی با برنامه نویسی برای مِه داده روی Hadoop

آشنایی با معماری و اجزای اصلی MapReduce
نحوه عملکرد تابع map, reduce و combiner
اجرای یک برنامه روی هادوپ با جاوا
مروری بر محیط برنامه نویسی پایتون
اجرای یک برنامه در هادوپ با پایتون

مدرس کارگاه: دکتر محمد حسین ندیمی – مهندس بادروح (دانشجوي دكترا مهندسی نرم افزار)
پیشنیاز های مورد نیاز داوطلبان: آشنایی مقدماتی با سیستم عامل اوبونتو و زبان برنامه نویسی جاوا و پایتون


نوشتن دیدگاه